01
Идея персонажа
Так появилась идея персонажа, который станет лицом кампании, — маскот. Он должен был олицетворять идею и вызывать желание присоединиться: стать не просто работником, а частью команды и добиться большего, чем есть сейчас.
НазадПортфолио / Маскот с ИИ
Маскот для складских смен
Склад ассоциировался с хмурыми мужчинами 40–60. Мы сломали этот стереотип с помощью ИИ-персонажей Саши и Лены — и число желающих выйти на смену выросло в шесть раз.
- Роль
- AI-дизайнер, промт-инжиниринг, 3D-доводка
- Клиент
- Логистический оператор, складские смены
- Задача
- Привлечь людей 20–25 лет на смены
- Инструменты
- Нейросети, промт-инжиниринг, 3D, брендбук
Результат в цифрах
×6Желающих выйти на смену2 → 12 человек в неделю
37%Повторные выходыбыло 14%
1 фразаПравка 3D-персонажабез пересборки с нуля
2Персонажа: Саша и Ленаединая логика редактирования
20–25Целевая аудитория, летпо брифу
37+Итераций генерацииот плоского 2D к 3D
Задача
Два человека в неделю выходили на складские смены — с этой цифры началась задача. По брифу нужно было привлечь людей 20–25 лет, преимущественно парней, чуть меньше девушек, на позиции грузчиков, приёмку и проверку посылок, ввод данных в планшет.
За амбициозной целью стояла проблема восприятия, которую годами никто не решал: склад ассоциировался с хмурыми мужчинами 40–60 лет — грязными, измученными, без улыбки. Вместе с маркетологами мы решили сломать этот стереотип и показать молодых, бодрых, довольных сотрудников, чтобы аудитория увидела себя. Не тяжёлый труд, а движение, команду, нормальный ритм.
Процесс
02
Первые 2D-итерации
Начал с минималистичного 2D: рисованный стиль, простые формы, базовая палитра. Отталкивался от идеи простоты и лёгкости восприятия. Результат оказался плоским в буквальном смысле — персонаж не вызывал эмоций, с ним не хотелось ассоциировать себя. Стало понятно: не хватает объёма, глубины, материальности.
03
Промт-инжиниринг
Вернулся к промт-инжинирингу и начал системно перебирать гипотезы: менял модели, экспериментировал с CFG, seed и семплерами, тестировал низкополигональные и реалистичные стили 3D. Каждая итерация уточняла образ.
04
Саша: ручная доводка
Постепенно сложился мужской персонаж, которого внутри организации сразу прозвали Саша. Детали доводил вручную: корректировал геометрию, добавлял логотипы, адаптировал цвета под брендбук. Затем через нейросеть собрал полноценную 3D-модель.
05
Гибкость: новый кадр одной фразой
Персонаж адаптируется одной фразой: описываешь позу, настроение, объекты рядом — и получаешь нужный кадр без пересборки с нуля. Это дало гибкость и сэкономило огромное количество времени на этапе производства рекламных материалов.
06
Лена: женский персонаж
На основе Саши появилась Лена — женский персонаж с той же логикой редактирования. Единая система позволила собрать её так же быстро и без потери узнаваемости стиля.
07
Кампания
Кампанию запустили: персонажи вышли в рекламу — баннеры, инфографика, промо-механики. Саша и Лена стали приглашением в команду, а не просто картинкой на складе.
Что получилось
Через некоторое время цифры показали результат: желающих выйти на смену стало в шесть раз больше — с двух человек в неделю до двенадцати. Повторные выходы выросли с 14% до 37%. Промт-инжиниринг и связка нейросетей с ручной доработкой дали то, что не получалось у стандартных подходов.
Выводы
ИИ здесь дал не сухую обработку данных, а человеческие, современные и понятные черты такой работы, как склад. Персонаж стал не работником, а приглашением в команду — и это сработало лучше, чем любой прямой оффер.
