НазадПортфолио / Внедрение ИИ

Внедрение ИИ в создание контента

Перестроил процесс так, чтобы первичные этапы продумывания концепции уходили к ИИ, а человеческая работа начиналась там, где она действительно нужна.

Роль
Дизайнер, «переводчик» между маркетингом и ИИ
Контекст
Контент-процесс маркетинговой команды
Задача
Разорвать замкнутый круг правок
Инструменты
Нейросети, промт-инжиниринг, ручная доводка

Результат в цифрах

−25%Бюджет на ИИснизили
1 деньПодготовка макетабыло 3 дня · ×3
40–50Макетов в месяцбыло 20–25
+35%Кликабельность баннеровCTR
2–3Итерации на результатвместо сотни изображений

Задача

Когда я пришёл в организацию, процесс создания контента выглядел как замкнутый круг: постановка задачи, брейншторм идей и форматов, прототип, правки, смена концепции, снова прототип, снова правки. Каждый цикл съедал время и ресурсы, а результат всё равно требовал доработки.

Я предложил перестроить схему: первичные этапы продумывания концепции уходят к ИИ, а человеческая работа начинается там, где она действительно нужна.

Как это выглядело в работе

Постановка задачи и ТЗ для модели
Постановка задачи и ТЗ для модели
Разбор концепций и правки
Разбор концепций и правки
Отбор и ручная доводка
Отбор и ручная доводка

Процесс

01

Переводчик между маркетингом и нейросетями

На первых порах я взял на себя роль переводчика между маркетологами и нейросетями. Мы обсуждали цели и задачи, которые должен выполнять конечный продукт, затем я формулировал техническое задание для ИИ. Это позволило не тратить часы на пустые обсуждения и сразу видеть направление.

02

Концепции широкими мазками

Модель предлагала несколько концепций широкими мазками. Я вручную доводил их до рабочего состояния и запускал реализацию — вместо перебирания вариантов вслепую.

03

Создать, а не искать

Отдельная история — стоковые фотографии. Поиск среди тысяч неподходящих изображений отнимал не меньше времени, чем генерация. Я перевёл процесс в другую плоскость: подходящее изображение проще создать, чем найти.

04

Точечные комментарии вместо «сделай красивее»

Вместо пространных фраз вроде «сделай живее, красивее, реалистичнее» и полной переделки изображения я давал точечные комментарии, которые задавали чёткое направление генерации.

Один из примеров — люди на рабочих местах. При стандартной генерации получались слишком сглаженные, пластиковые люди, в существование которых не веришь. Я дополнял такие вещи акцентными деталями из реального мира.

05

Пул дополнений для промтов

Постепенно сформировался пул базовых дополнений для промтов. Это позволяло быстро генерировать изображения с людьми, в которых легко угадывалась атмосфера и тон происходящего.

До: нейрослоп

Результаты ИИ без человека, у которого есть насмотренность и чёткое видение результата, сразу выдают нейрослоп. Это видно с первого взгляда — вот как выглядели попытки до отладки процесса.

Иллюстрация выбивается из фото-стиля
Иллюстрация выбивается из фото-стиля
Сюжет не из рабочей среды
Сюжет не из рабочей среды
Глянцевый сток без смысла
Глянцевый сток без смысла
Мимо тона и аудитории
Мимо тона и аудитории

После: подборка в едином стиле

Так выглядит результат после отладки промтов и отбора: живые люди в рабочей среде, угадывается атмосфера и тон происходящего.

Сотрудник склада с коробкой
Мастер в цехе
Двое сотрудников с планшетом
Погрузка на терминале
Курьер у двери
Сотрудница на складе
Бригада на складе
Сотрудник в проходе склада

Иллюстрации

Помимо фото — набор иллюстраций в едином стиле: для баннеров, презентаций и схем.

Схема складаРабочее место менеджераРабочий столВитрина с документами

Что получилось

Вместо ста изображений, которые приходилось править, тратить токены и корпеть над ними по три дня, мы приходили к отличному результату за один день с двумя-тремя итерациями и минимальным количеством генераций.

Выводы

ИИ забирает на себя объём и черновую работу, но без человека с насмотренностью и видением результата он выдаёт нейрослоп. Работает связка: нейросеть предлагает — дизайнер отбирает и доводит точечными правками.

Другие кейсы

Контакты

© 2026 Стас Мыров